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ups電源開路電壓的參數辨識|ups不間斷電源

來源:UPS電源 發布時間:08/05/2022 瀏覽次數:
ups電源開路電壓的參數辨識|進行開路電壓與SOC特性的實驗分析,通過ups電源特性實驗分析與表達,實現對等效模型S-ECM參數的有效辨識。進而,通過不同情況下的實驗數據分析,對辨識結果進行驗證。在ups電源BMS的實時能量管理應用過程中,參數SOC和參數OCV之間的關系作為SOC值的參數修正使用。設定ups電源的開路電壓參數使用變量U。表示,電動勢使用參數U,表示,電極過電位電壓使用參數U,表示,工作電壓使用參數U,表示,內阻電壓降使用參數U,表示,ups電源的OCV求取表達式為U。=U,-U,ups電源工作電壓的求取表達式為在間歇放電與擱置實驗的基礎上,實現其關系離散點的獲取,結合曲線擬合獲得二者之間的函數關系。通過獲得開路電壓(OCV)與電池荷電狀態(SOC)之間的關系(即OCV-SOC曲線),實現ups電源估算過程的準確初始參數的設定與修正。通過選用ups電源實驗樣本,并結合電壓、電流和溫度等參數,展開其工作特性模擬實驗。通過實驗獲得OCV-SOC關系離散點的變化規律,并通過曲線擬合的方式獲得函數關系。
ups不間斷電源ups不間斷電源
ups電源OCV和SOC之間的關系通過以下充放電實驗方法獲得:
1)選取ups電源的實驗樣本,以1C,A放電電流倍率進行預放電維護,直至放電截止電壓(EOV=3.000V)。
2)對ups電源的實驗樣本靜置1h,使其內部反應恢復至穩定狀態。
3)以0.2C,A充電電流倍率,對ups電源進行恒流充電,直至充電截止電壓(EOV=4.150V),然后進行恒壓補充電,至電流降為充電截止電流(EOC=2.500A)。
4)對ups電源實驗樣本靜置1h,使其內部反應恢復至穩定狀態。
5)以4.500A放電電流(又稱0.1C,A放電電流倍率),對ups電源實驗樣本恒流放電0.5h。
6)實驗樣本靜置1h恢復穩定狀態,然后記錄其OCV值。
7)實驗跳轉至步驟5),循環操作20次。
8)以0.2C,A充電電流倍率,對ups電源進行恒流充電,直至充電截止電壓(E0V=4.150V),然后進行恒壓補充電,至電流降為充電截止電流(EOC=2.500A),使得電池電量充滿。


ups電源通過選用典型ups電源實驗樣本,對所構建的S-ECM模型進行參數辨識,并獲得各項評價效果值。其中,開路電壓參數Ua在ups電源等效模型中非常重要,要準確測量其值的大小。通常需要將工作狀態的電池取下來擱置較長時間,用于去除極化現象及其所引人的滯后效應,這樣需要耗費很長時間。在HPPC測試基礎上,通過充放電過程影響互補的方式快速獲得OCV-SOC函數關系,具體求取過程如下所述。放電結束后的40s擱置時間內,在滯后效應影響下,電壓會緩慢升高,選取擱置結束時刻4的電壓值。充電結束后的40s擱置時間內,在滯后效應影響下,電壓會緩慢降低,選取擱置結束時刻t,的電壓值。由于充放電時間很短且相等,可認為SOC值無變化,在滯后效應互相抵消的作用下,該狀態值下的開路電壓值可通過4和t,兩個時刻的電壓平均值求得,獲得開路電壓和SOC值之間的關系,進而使用實驗獲得的原始數據,進行OCV-SOC曲線擬合,獲得用于動態模擬的方程式。通過間歇式放電與擱置的方式,實現ups電源OCV-SOC關系離散點的獲取,并基于曲線擬合方法實現整體62變化規律的獲取。
ups不間斷電源
ups電源結合其HPPC測試和狀態空間方程,獲得ups電源S-ECM模型參數。ups電源的原始和實驗SOC值分別通過使用百分數(%)數學描述進行估算,對合理時間間隔的結果進行表征。不同次數的擬合效果對比分析如圖4-11所示。實驗數據的最小二乘擬合曲線,并用于模型參數辨識。為了獲得其數學方程形式以描述圖中OCV和SOC之間的關系,使用曲線擬合的方式對其狀態方程進行多項式擬合表達,對比分析擬合效果,使用變量4表征荷電狀態SOC值,變量Uoc為開路電壓OCV值。狀態空間方程中的系數通過對圖中的實驗數據曲線進行擬合得到,為了便于計算和在微處理器上的程序實現,各項系數保留1位小數,根據實驗結果可知,所使用的擬合方程,對ups電源工作特性的模擬具有良好的效果。參數 和參數Uc之間的關系,用于后續的SOC估算和ups電源輸出閉路電壓的跟蹤過程中。針對ups電源所處高壓段的安全監測需求,進行SOC估算(對應于該特征段的描述),通過以上實驗,獲得ups電源的開路電壓(OCV)與荷電狀態(SOC)之間的對應關系曲線。2022-05-08

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